wiadomości o firmie Dlaczego NVIDIA potrzebuje Rubina?

NVIDIA potrzebuje Rubina z czterech ważnych powodów.agencyic AI scale, system-level performance, cost leadership, and ecosystem lock-in"W miarę jak sztuczna inteligencja przechodzi od zadań pojedynczego procesora do masywnych, zawsze aktywnych fabryk sztucznej inteligencji".

Nowoczesna sztuczna inteligencja (rozumowanie długiego kontekstu, agenci wieloetapowi, generowane wideo/kod) wymaga10 ¢ 100 * więcej żetonówi obliczyć niż wcześniejsze modele czatu.

• Rubin jestspecjalnie zaprojektowanedla kontekstu miliona tokenów i przepływów pracy agentówNVIDIA Corporation.
• To dostarcza50 petaFLOPS wniosku NVFP4/Długo poza granicami Blackwella.NVIDIA.
• Bez Rubina, NVIDIA nie mogłaby służyćwzrost wykładniczyw zakresie wnioskowania i zapotrzebowania na szkoleniaNVIDIA Corporation.

Wydajność sztucznej inteligencji nie zależy już tylko od jednego szybkiego procesora.przepływ danych, komunikacja i wydajność całego systemuNVIDIA developer.

• Ekstremalny współprojekt: Sześć chipów (Rubin GPU, Vera CPU, NVLink 6, BlueField-4 DPU, ConnectX-9, Spectrum-6) działa jakojeden superkomputer na skalę stojakuNVIDIA Corporation.
• NVLink 6 + HBM4: Eliminuje wąskie gardła pomiędzy procesorami graficznymi i pamięcią;1.7 PB/s przepustowości pamięci na stojakNVIDIA Corporation.
• 100% chłodzenie ciepłą wodą: znacznie obniża zużycie energii i koszty centrum danych.
• Wynik:10* większa wydajnośćvs. Blackwell; przewidywalna, stabilna przepustowość dla fabryk sztucznej inteligencji 24/7NVIDIA.

Klienci teraz priorytetykoszty za tokennad surowym FLOPSNVIDIA.

• Obcinki z rubinukoszt tokenu wnioskowania o ~10*Podnosząc przepustowość.
• Więcej żetonów na wat: 10* lepsza efektywność energetyczna; centrum danych o mocy 1 GW na Rubin może generować przychody w wysokości **$150 mld/rok** (w porównaniu z $30 mld dla Blackwell).
• To pozwala NVIDIAutrzymanie pozycji lidera pod względem ceny/wydajnościi blokować konkurentów.

Wiodący specjaliści w dziedzinie hiperskali (Microsoft, Google, AWS) i sztucznej inteligencji (OpenAI, Anthropic) sąStandaryzacja na Rubindla superkomputerów nowej generacjiNVIDIA Newsroom.

• Platforma pełno-zestawowa: Od chipów po oprogramowanie (CUDA-X, DSX), Rubin tworzywysokie koszty zmianyNVIDIA.
• Systemy kluczowe w skali rafu(NVL72/NVL144) uproszczenie wdrażania dla fabryk “AI”"NVIDIA Corporation.
• Komputery poufne: Bezpieczeństwo trzeciej generacji w pełnych półkachNVIDIA.

Rubin to nie tylko nowy GPU, to NVIDIA.System operacyjny fabryczny AIBez niej NVIDIA straciłaby przewagę w zakresie wydajności, wydajności, kosztów i kontroli ekosystemu, gdy szkala AI do poziomu przemysłowego.