W sprawieNVIDIA Quantum Q3400-RAjest przełącznikiem InfiniBand zarządzanym w klasie przedsiębiorstw zasilanym przez najnowocześniejszeQuantum‐3 (Quantum‐X800)ASIC, specjalnie zaprojektowany dla najbardziej wymagających klastrów szkoleniowych AI, obliczeń wysokiej wydajności (HPC), dużych centrów danych i infrastruktur chmurowych nowej generacji.200Gb/s na pas SerDesTechnologia do osiągnięcia przełomu800Gb/s XDRInfiniBand szerokość pasma, o nieblokowanej pojemności przełączania do115.2 Tbpsw celu całkowitego odblokowania wydajności klastrów GPU i węzłów obliczeniowych dużych prędkości.

 

Ten przełącznik zapewnia72 szybkie porty OSFP, obsługujący 144 logiczne porty 800G XDR przy jednoczesnym zachowaniu pełnej kompatybilności wstecznej z 400G NDR, 200G HDR, 100G EDR, 56G FDR i 40G QDR InfiniBand, chroniąc istniejące inwestycje sieciowe.Zintegrowane zAkceleracja obliczeniowa w sieci SHARP v4, odprowadza zbiorowe operacje komunikacyjne do tkanki przełącznika, drastycznie zmniejszając koszty ogólne procesora, obniżając opóźnienie od końca do końca i znacznie przyspieszając szkolenie modeli sztucznej inteligencji,duże obliczenia równoległe, oraz obciążenia obróbki danych w czasie rzeczywistym.

 

Zbudowany zgodnie ze standardem4U, podwozie chłodzone powietrzema takżePrzepływ powietrza C2P (podłącza do zasilania), Q3400-RA obsługuje8 źródeł zasilania prądu przemiennego wymienialnych na gorącoZapewnia kompleksowe zarządzanie, w tym CLI, interfejs użytkownika sieci Web, SNMP, gNMI, Redfish,i NVIDIA UFM dla scentralizowanej orkiestracji, telemetria w czasie rzeczywistym, inteligentne wykrywanie usterek i zautomatyzowana obsługa i zarządzanie.

 

Z bezpieczeństwem klasy korporacyjnej (bezpieczne uruchamianie, IRoT, szyfrowanie oparte na sprzęcie), adaptywnym routingiem, zaawansowaną kontrolą zatłoczenia i skalowalną topologią o wysokim zasięgu,Q3400-RA obsługuje dwupoziomową architekturę drzewa tłuszczowego łączącą się do10,368 NICjest idealnym rozwiązaniem do przełączania rdzenia dla centrów superkomputerów sztucznej inteligencji, szkolenia w zakresie dużych modeli językowych (LLM), badań naukowych, obliczeń finansowych,i chmurowych centrów danych wymagających ekstremalnej przepustowości, ultra-niskiej opóźnienia i niezawodności klasy nośnika.